DESIGN
THINKING LAB
← 返回往日所见

DAILY LENS / 2026.09.18

今日所见

今天这 5 条放在一起,能看到一个很清楚的变化:很多真正重要的设计问题,都在从“做出一个结果”,转向“重新决定谁来判断、什么先进入判断,以及一个系统究竟要为谁负责”。 AI 让职业边界开始松动,也逼教育重新追问学生是否仍然拥有自己的思想;上海欧阳路的微更新提醒我们,城市修复可以从日常缝隙而不是大拆大建开始;奥斯陆建筑三年展则把“自然”从设计末端的补救条件,提前到设计的第一前提;IDEO 一项仍在进行的金钱研究又把问题拉回最基本的方法:设计者如何避免只听一种证据。

01

AI 正在先改变“你负责什么”,再改变“你叫什么职位”

职业边界的变化,可能会早于职位名称很多年。

9 月 16 日,OpenAI Economic Research 发布了一项关于“task crossover(任务跨界)”的新分析。研究使用 2026 年 4—7 月超过 150 万条工作相关 ChatGPT 消息,并持续观察其中约 6,200 名可跨月追踪的 ChatGPT Business 用户。对这批持续用户而言,此前已经尝试过的跨职业任务,占其职业相关 AI 活动的比例从 4 月的 13.1% 上升到 7 月的 25.9%;在匹配的一月后观察中,曾经做过某类跨职业任务的人,有 23.6% 会再次回到同类任务,而此前没有做过的人群为 8.4%。研究者因此提出:一些原本属于其他职业的工作,正在从“一次试试”变成持续工作流的一部分。

对设计学生来说,这件事比“AI 能不能多画几张图”更值得看。过去,一个人能负责多大的问题,很大程度受专业训练和组织分工限制;现在,设计师可以临时调用数据分析、营销、法律、研究、写作或技术知识,让一个问题继续往前走。职业能力因此开始从“我学过什么”,转向“我能在保持判断力的前提下,把多大的问题推进完整”。这不会取消专业性,反而会提高对核心判断的要求:当你能够快速借来别人的专业能力时,你更需要知道哪些结论可以采用,哪些必须求证,哪些边界不能越过。

这项研究也有明确限制:样本来自 ChatGPT Business 用户,职业标签来自入驻时填写的角色或部门,不能直接代表整个劳动力市场。它更像一扇窗口,让我们看到工作内容如何可能先于岗位名称发生变化。

AI · Human · Technology · Society

↗
02

AI 进入课堂以后,教育开始重新定义“认知所有权”

学生最终交出什么答案,正在变得没有“这个答案是怎样长出来的”那么重要。

9 月 14 日,《Communications Psychology》发表同行评议 Perspective《Educating minds with generative AI》。作者把学校描述成一种“认知生态”:教师、同伴、规则、工具、空间和学习实践共同决定学生怎样注意、记忆、推理与行动。生成式 AI 与过去的教材或计算器不同,它可以持续参与解释、反馈、评估、内容生成和辅导,因此真正被重新分配的,是学习过程中“谁在承担认知劳动”。作者同时强调,现阶段关于 AI 究竟增强认知还是造成认知退化的实证证据仍然有限,教育不宜过早把复杂问题压成单一结论。

一张左右对照图,比较“当前教育逻辑”与“多技术认知生态”,涵盖认知、目标、技术、互动与资源五个维度。
生成式 AI 进入教育后,问题不只是增加一种工具,而是学习中的认知劳动如何在学生、教师与技术之间重新分配。图源:Di Paolo, Clark & Wachter, Communications Psychology (2026), CC BY 4.0. 论文 Figure 1 · CC BY 4.0 · 无裁切,PNG 无损压缩。

9 月 16 日,UNESCO 也在一场约 700 名学生参与的活动中讨论类似问题。学生关心的不再只是“能不能用 AI 做作业”,而是哪些努力不能被外包:记忆、来源核验、批判性判断、人与人协作,以及在遇到困难时继续想下去的能力。这让一个很重要的概念浮出来——认知所有权。一份作品可以由 AI 辅助完成,但学生是否真正理解其中的观点,能否换一种情境重新解释,能否指出哪里可能错,仍然决定这份知识有没有进入自己的认知结构。

对设计教育尤其如此。未来课堂很可能需要更明确地区分:哪些阶段可以让 AI 进入,哪些阶段必须留下人的推理痕迹。过程记录、口头解释、现场判断、反驳 AI、实体测试、把结论迁移到新问题,都可能比“禁止 AI”更有效地保护学习本身。

查看原文: 查看原文 ↗

Education · AI · Mind · Human

↗
03

上海欧阳路的微更新:城市修复也可以从“缝隙”开始

城市更新不一定先追求一个强烈的新形象,也可以先修复被忽略的日常关系。

9 月 17 日,ArchDaily 发布山水秀建筑事务所参与的上海欧阳路微更新项目。项目由欧阳路街道统筹,在街区尺度上采用“修补、日常、共生”的更新原则,山水秀负责其中三个关键节点的详细设计。相比一次性改变整条街,这组更新更接近“针灸”:一个废弃街角被重新连接成口袋公园,一栋 1980 年代养老院通过去除后期附加装饰、恢复原有立面秩序重新回到街区语境,一处只有约 6 米×8 米的小建筑被改造成“野草堂”式公共客厅。

最值得学生看的,是设计如何处理“已有的东西”。口袋公园保留了 5 棵成熟树木,新的青瓷色折板钢结构绕开树木,把城市人行道、内部小广场和老红砖建筑重新接起来;沿街构件又被转化成可以坐、可以停留、可以交流的“城市吧台”。设计并没有把历史街区做成一个被观看的背景,而是继续给居民、上班族、路人留下真实使用的位置。

这类项目提醒我们,更新的尺度并不等于影响的尺度。一个很小的空间,只要准确改变了“人从哪里进入、在哪里停留、是否愿意和别人发生关系”,就可能重新激活一段街道。对学生项目而言,这也是一种重要的判断:面对一个已经存在很多年的环境,先去找哪里断掉了、哪里没人用、哪里关系不顺,再决定要不要“设计一个新东西”。

查看项目: 查看原文 ↗

Design · Society · Human

↗
04

奥斯陆建筑三年展把一个问题提前了:如果自然从第一步就进入决策呢?

可持续设计正在从“设计完成后的修正项”,变成决定项目是否成立的前提条件。

9 月 17 日,第九届 Oslo Architecture Triennale 开幕,本届主题是 What if Nature Comes First?。展览与活动持续到 10 月 1 日,主场地位于正在转型为社区文化空间的 Sofienberg Church。项目把讨论拆成 Materials、Structures、Territories、Systems 四个尺度:材料是否必须被重新开采,建筑能不能继续使用,土地应不应该被占用,经济与法规又如何推动或阻碍这些选择。展览还包括再生材料、旧建筑再利用、城市规划与生态经济等项目与讨论。

奥斯陆 Sofienberg Church 的横向外观照片,红砖教堂与尖塔位于绿树环绕的城市公园中。
Sofienberg Church,2026 Oslo Architecture Triennale 主场地。摄影:Leonhard Lenz。图片以 CC0 1.0 公共领域贡献发布。 Wikimedia Commons · CC0 1.0 · 网页尺寸适配(resized),无裁切。

这句话真正有意思的地方,在于它改变了提问顺序。很多“绿色设计”仍然是先确定开发目标、体量和功能,再增加节能设备、绿化或环保材料;“nature comes first”则要求设计者一开始就问:这里原本有什么生命系统?哪些东西已经存在并值得保留?一栋楼真的需要新建吗?材料能不能留在本地循环?有些区域是不是应该被留下,而不是被设计?

这对建筑学生尤其重要。生态不再只是最后一页分析图,也不是一个额外指标,而可能直接改变项目的任务书。设计的能力因此多了一层:不仅创造新的空间,也要判断什么可以不建、什么应该继续用、什么需要让位给已有的自然过程。

Design · Society · Human

↗
05

IDEO 正在做的一项金钱研究,提醒设计者:别只相信“用户说了什么”

好的用户研究,不靠一种方法得到更漂亮的答案,而靠不同证据互相校正。

IDEO 目前正在进行一项关于日常金钱行为的探索性研究,研究期为 9 月 8—18 日。参与者可能经历 60 分钟远程访谈、多日 diary study(日记研究),以及线下 shadowing(跟随观察)。研究对象并不是什么极端场景,而是非常普通的问题:一个人怎样赚钱、管理金钱、使用哪些工具,又如何在每天的小决定里处理收入与支出。

这套组合对设计学生很有启发。访谈得到的是“人怎样描述自己”;日记更容易看到一段时间里的变化;现场观察则会出现很多本人根本不会主动说出的动作、犹豫、绕路和临时决定。三种证据如果完全一致当然很好,但真正有价值的地方往往出现在它们互相冲突时——一个人说自己很理性地规划开销,日记里却反复出现冲动消费;一个人说某个工具很好用,真实操作时却频繁跳出、改用纸笔。矛盾本身就是新的研究问题。

以后做用户研究,可以把“完成一份问卷”从终点降级为起点。哪怕项目很小,也可以尝试至少两种证据:一次访谈 + 一次真实行为观察,或者访谈 + 三天小日记。设计研究的可信度,很多时候来自你是否愿意让不同证据互相挑战,而不是帮助自己证明原来的猜测。

Design · Education · Human

↗

今日沉淀

好的设计,正在越来越早地决定:哪些判断不能被省掉,哪些关系不能被忽略,哪些现实必须先进入。

AI · Human · Technology · Society · Education · Mind · Design

← 返回往日所见