DESIGN
THINKING LAB
← 返回往日所见

DAILY LENS / 2026.11.02

今日所见

法国一所小学的庭院改造,让总被球赛占满的课间重新出现安静停留和自由探索的位置。苹果则在十六年前认为不适合垂直屏幕的触摸操作上作出新选择:设计判断怎样随着技术和使用条件变化? 从一百个不断生长的圆形影像,到游戏编剧与美术设计师之间的 AI 协作,今天另外两条观察讨论的是:稳定的规则如何容纳意外,沟通工具如何帮助团队保留分歧。最后,两项来自法律服务和澳大利亚创作者的材料,让我们看见智能便利之外的核验劳动与作品授权。 它们共同指向一个值得持续检验的问题:设计扩大一种能力时,能否同时看见使用条件、协作关系和由谁承担后果?

01

校园里不只需要球场,安静的孩子在哪里停留?

把“孩子需要活动”拆成几种真实的课间行为,空间才有可能公平地容纳不同节奏。

10 月 31 日,*ArchDaily* 介绍法国伊特维尔(Itteville)的 Paul Bert 小学庭院改造。建筑团队 127af 与景观团队 Collectif l’Hydre 将原先大面积沥青铺设、缺少遮阴、主要供球类活动使用的场地,改造成带有绿化地形、蜿蜒路径、不同地面材料和新遮雨棚的庭院。当地 CAUE de l’Essonne 曾与学生开展工作坊,听见孩子对植物、探索、运动和安静休息的不同期待。工程完成于 2026 年;10 月 31 日是新报道的日期。项目介绍称增植约 50 棵树及约 1,000 株多年生植物和灌木,部分挖出的沥青被留在现场塑造地形。 [继续阅读|建筑师项目资料与现场图集](https://www.archdaily.com/1187414/simple-structures-multiple-uses-rethinking-the-schoolyard-and-its-canopy-127af)

抽象校园庭院对照图,左侧运动区占据中心,右侧分出运动、安静停留和探索穿行三种可共存的活动区。
基于 Paul Bert 小学案例的原创教学示意:空间从单一活动占优走向多种课间节奏并存;非实际平面图。 ArchDaily 案例资料 · Daily Lens 原创教学示意,非建筑原图。

最值得看的,是几种简单构件如何重新分配行为。连续的彩色钢管沿绿地边界弯曲,同时可以成为防护边界、座位和游戏的线索;植物小丘隔开部分视线,也为穿行与探索创造路径。球赛仍有位置,但它不再天然占有整个庭院。遮雨棚用标准木柱、钢梁和金属板形成可理解的结构,边缘落下的雨水又成为孩子能够感知的环境变化。教师反馈课间更安静、受伤更少,但这属于现场观察,尚非拥有对照组的独立因果评估。

对设计思维课而言,这是一种问题定义的示范。面对“校园公共空间不足”,先不要直接增加桌椅或景观。可以实地记录热闹互动、独自停留、穿行经过三类活动分别在哪里发生、哪里相互干扰,再向不同使用者核实他们是否希望彼此看得见、但又能保留距离。学生设计的第一项成果,或许应当是一张行为冲突图,而非一张完成度很高的效果图。

教育建筑 · 校园空间 · 儿童参与 · 行为观察 · 微气候

↗
02

十六年前的触屏争论,为什么在 MacBook 上重新开始?

设计原则只有连同适用条件一起被检验,才能在技术和行为变化后继续发挥作用。

10 月 28 日,苹果正式宣布首款支持直接触摸屏幕的 MacBook Pro,搭载 PROLED XDR 显示屏,保留键盘与触控板,并让用户能够通过滑动、缩放、拖放和触摸完成部分工作。官方称触摸传感器直接集成在显示面板中,屏幕铰链经过重新设计,以减少触摸时的晃动;macOS 还能将部分触摸输入转换为既有应用可以识别的点击。产品当天开放预订,计划 11 月 6 日开始交付;截至本期截止,它尚未进入广泛的日常长期使用。

这次发布与苹果曾经坚持的判断形成了有趣对照。2010 年,乔布斯在介绍 Mac 产品方向时明确指出,长时间伸手触碰垂直屏幕会造成疲劳。这项担忧并不会因为新产品诞生而自动消失。改变的是硬件结构、软件适配以及人们在不同设备之间形成的动作习惯。编辑长文时,手也许仍留在键盘和触控板附近;偶尔放大照片、移动一张幻灯片,直接触摸却可能更自然。苹果展示的操作场景说明设计意图,但不能证明它在所有长时间工作中更快、也更不疲劳。

课堂上可以挑选一个真实任务,例如修改一张海报,画出键盘、触控板与触屏三种输入各自需要的手部移动。学生应分别回答:以前反对它的依据是什么?如今哪些条件变了?还有什么代价需要真人试用才能确认? 好的设计讨论不必急着宣布过去的判断已经过时,它需要知道什么时候应该重新测试。

产品交互 · 设计假设 · 身体动作 · 多模态输入 · 用户测试

↗
03

一百首音乐,一百个不断变化的圆形画面

系列作品的统一性,可以来自稳定的记录方法;每件作品独有的生命,则来自允许出现的差异。

10 月 29 日,*It’s Nice That* 采访实验性乐队 Robocobra Quartet 成员 Chris W Ryan 和 Thibault Barillon,介绍《Hundred Pieces》的视觉创作:为一百首不同的音乐分别记录一个培养皿的影像。创作者在圆形培养皿中观察霉菌生长产生的颜色、分叉和斑点,并用白色背景、两侧 LED 灯与固定相机位置拍摄,使不同图像具有可比较的形式。该音乐项目早在 9 月就曾公布,专辑计划 11 月 13 日发行,因此 10 月 29 日是新的创作采访,不能说一百首作品当天才被首次宣布。

这套视觉系统几乎像一个小型研究装置:不变的是容器、取景与照明,变化的是内部纹理和生长阶段。圆形让一百幅照片建立家族关系,无法完全预定的图案又使每件作品保持差异。乐队的音乐实践强调即兴与允许一首歌发展到适合自己的长度,视觉因此与创作方式产生对应。这样的制作过程有解释力,但它依然是艺术选择,不能被当作科学实验的研究结果,也没有证据证明观众会以完全一致的方式理解这些影像。

对于设计系列知识卡、周报或毕业作品集的学生,这提供了一项简单练习:先规定两条永远不变的规则和一条真正能够变化的规则,再制作六张小样。变动可以来自时间、材料、使用者的参与或真实记录,而不只是随意更换颜色。原项目使用真实霉菌,课堂实践应改用水彩、墨迹或已有合法授权的纹理照片,避免培养未知微生物。系列感可以被设计,变化也需要有自己的来源。

视觉系统 · 材料实验 · 系列规则 · 生成差异 · 影像记录

↗
04

当 AI 成为编剧与美术之间的翻译者,分歧由谁确认?

AI 有机会整理跨专业协作中的隐含假设,但共同理解必须由真正的创作者确认。

10 月 28 日,研究者 Hajun Kim、Jini Kim 和 Yunjae Josephine Choi 发布论文《Generative AI as a Mediator in Creator Collaboration》,讨论游戏开发初期叙事编剧和视觉概念设计师的协作。研究涉及共 20 位有相关经验的参与者,通过访谈、AI 能力卡和参与式设计活动,寻找团队从故事设定走向美术表达时容易出现的理解落差。两种职业即使使用“神秘”“压迫”这样的同一词汇,也可能在人物、场景、色彩和镜头上形成完全不同的想象。论文关注 AI 帮助沟通的机会,以及可能造成的信任和责任风险。[继续阅读|原始研究与方法说明](https://arxiv.org/abs/2610.38488)

三栏协作图,两侧为叙事编剧与视觉设计师,中间 AI 整理一致、分歧和待核实信息,底部箭头回到双方确认。
依据 Kim 等人的协作研究绘制的教学模型:AI 帮助标记一致与分歧,双方负责核实、决定与继续工作。 Kim 等人原始研究 · Daily Lens 原创教学示意,非论文原图。

这种协作最容易发生的误区,是让 AI 在中间替双方补齐缺失信息:编剧说“让环境显得孤独”,模型便输出一座空旷、灰暗的城市;美术拿到结果,却未必知道编剧真正希望人物经历什么。机器可以帮助列出双方已经同意的设定、仍然不同的解释、没有证据支持的选择,也可以制作几个对照示例。但若模型擅自将推测写成一致意见,表面沟通会更顺畅,实质误解反而被掩盖。参与者也担心直接交流减少、初学者成长机会受到影响。研究采用小样本质性和参与式方法,不能据此证明 AI 已经提高真实游戏团队的生产率。

课程小组可以建立一个轻量流程:成员各自写下对用户、问题和主要画面的理解;AI 只做三栏整理——已经一致、尚有分歧、需要核查;两名成员亲自确认其中最重要的一项差异,记录决定与下一次验证。这样的角色安排让 AI 更适合做“共同理解的镜子”,同时把选择的理由和最终责任留给团队。

AI 协作 · 跨专业沟通 · 共同理解 · 创作主体性 · 参与式研究

↗
05

客户带来 AI 法律答案,谁承担检查错误的时间?

获得专业口吻的初步解释越来越容易,核查错误和补齐事实的工作可能转移到后续服务之中。

澳大利亚维多利亚州法律服务委员会及专员办公室的研究中心在 10 月 30 日公布 2026 年律师普查结果。自愿调查收集了 2,221 名律师的回答,报告将 AI 用于法律工作的比例从上年的 37% 升至 55%。在与客户接触的受访律师中,46% 表示遇到客户带来从 AI 获取的错误或误导信息,41% 遇到需要纠正的 AI 生成文件;只有 10% 表示遇到因 AI 而更理解自身法律问题的客户。另有 46% 的受访律师认为客户使用 AI 增加了工作时间和精力,认为减少的为 19%。这些比例是律师报告自己遇到有关情况的比例,并非全部法律案件的 AI 错误率。

在一份流畅的解释面前,当事人容易觉得问题已经被说清楚;真正的法律工作却经常要先追问被忽略的日期、证据、适用条件和例外。一段错误回答可能让人带着预先形成的结论去见律师,专业人士首先需要拆除错误前提,才能开始处理真实问题。社区法律服务中心受访者报告额外负担的比例更高,提示信息核验的成本可能集中在资源有限的服务机构。与此同时,调查无法观察借 AI 自行解决问题而从未咨询律师的人,不能断言技术整体只增加了负担。

这对教育和公共服务设计同样重要。若学生为用户设计 AI 问答助手,不妨增加三个明确出口:哪些事实是用户亲自提供的、哪些是模型推断、哪些问题需要专业人员进一步核实。同时设计一张可带到后续服务的简明事实卡,帮助专家看到原始材料而不必从 AI 的结论重新猜起。技术节省的前端时间,不应靠把隐形劳动全部交给下一位接手的人来实现。

AI 信息质量 · 法律服务 · 核验成本 · 服务设计 · 专业判断

↗
06

公开作品会不会成为默认训练材料?创作者在争取什么?

创作者是否愿意继续公开草图、知识与作品,也取决于他们对后续用途是否拥有可理解的决定权。

《卫报》于美国东部时间 10 月 31 日发表澳大利亚悉尼内西区艺术家采访,报道当地创作者对 AI 训练版权政策讨论的担忧。澳大利亚政府仍在讨论可能调整的版权安排;AI 企业曾提出默认允许利用网上内容训练、由权利人主动退出的方案,创作者则质疑为什么需要由本人额外承担拒绝的责任。受访设计师 Lu Campbell-Smith 在工作中也使用 AI,却反对把作品的使用决定默认交给训练方。截至本期,澳大利亚并没有通过这一默认授权规则,也没有证据证明当地艺术家已经普遍停止发布作品。

网络曾为独立设计师提供向外展示作品、获得引用和建立合作的机会。训练数据争议改变了其中一部分人的预期:上传一张草图,究竟意味着别人可以观看、学习、引用,还是也意味着它可能进入大规模训练流程?这涉及法律权利和报酬,也涉及分享的心理条件。平台、研究者和 AI 开发企业关注获取资料的成本,创作者则关心用途、署名、控制与回报。不同立场需要进入公开制度讨论,不宜把尚未成形的政策说成已经执行的事实。

学生做作品集与项目网站时,可以从一件自己愿意公开的作品出发,写清哪些使用方式欢迎、哪些需要先征得同意,以及希望他人如何追溯来源。这样既保护自己的创作,也让“开放”成为能够协商的选择。对于未来的数字产品,授权方式是否易懂、退出与申诉是否可行,本身也是需要被设计和测试的使用体验。

创作者权益 · 作品授权 · AI 训练 · 文化开放 · 制度设计

↗

今日沉淀

真正经得起使用的设计,让更多可能出现,也让每一种选择的条件和代价清楚可见。


教育建筑 · 校园空间 · 儿童参与 · 行为观察 · 微气候 · 产品交互 · 设计假设 · 身体动作 · 多模态输入 · 用户测试 · 视觉系统 · 材料实验 · 系列规则 · 生成差异 · 影像记录 · AI 协作 · 跨专业沟通 · 共同理解 · 创作主体性 · 参与式研究 · AI 信息质量 · 法律服务 · 核验成本 · 服务设计 · 专业判断 · 创作者权益 · 作品授权 · AI 训练 · 文化开放 · 制度设计

← 返回往日所见